Im Rahmen der Klausurtagung der Firma Promatis am 20. Oktober 2023 hielt Prof. Dr. Thomas Schuster einen interessanten Vortrag zum Thema „Process and Data Modeling in the Age of AI“. In seiner Präsentation beschrieb er die sich entwickelnde Landschaft der Datenmodellierung und der Prozessoptimierung im Kontext der Künstlichen Intelligenz.
Historisch gesehen waren Prozess- und Datenmodellierung wichtige Werkzeuge für Organisationen, um ihre Abläufe zu verstehen und zu verbessern. Sie boten strukturierte Rahmenbedingungen, um komplexe Szenarien aus der realen Welt in handhabbare Modelle zu übersetzen. Mit dem Aufkommen der Künstlichen Intelligenz hat sich jedoch ein Paradigmenwechsel vollzogen. Die KI ist nicht nur ein Werkzeug, sondern ein kooperativer Partner, der uns befähigt, Daten auf nie dagewesene Weisen zu modellieren, zu verstehen und Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
Die KI erweitert unsere Fähigkeiten auf vielfältige Weise. Sie verknüpft Daten mit den Prozessschritten, steigert die Effizienz und Genauigkeit. Während die KI weiterhin Fortschritte macht, wird sie noch stärker mit der Daten- und Prozessmodellierung verschmelzen. Dies wird zu automatisierter Datenmodellierung, verbesserten analytischen Fähigkeiten und einem ganzheitlichen Ansatz zur Integration von KI führen. Diese Synergie wird es Organisationen ermöglichen, sich schnell an das sich ständig ändernde Geschäftsumfeld anzupassen.
Der Referent illustrierte dies anhand von Fallstudien. In einem konkreten Beispiel eines Logistikunternehmens konnte die Lagerverwaltung mithilfe von KI und rekurrenten neuronalen Netzwerken verbessert werden. Ein weiterer Fall betraf die Automatisierung der Qualifizierung für die Massenproduktion, wodurch erhebliche Zeit eingespart wurde. Darüber hinaus steigerte die KI die Effizienz von visuellen Inspektionen und der Qualitätskontrolle.
Die Auswirkungen von KI erstrecken sich über verschiedene Aspekte, einschließlich der Geschäftsprozessneugestaltung, des Operationsmanagements, der Geschäftsmodellinnovation und verschiedener Anwendungsfälle der Prozessmodellierung. KI liefert Erkenntnisse, steigert die Effizienz und reduziert Kosten.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Zukunft der Prozess- und Datenmodellierung im Zeitalter der KI vielversprechend ist. Die symbiotische Beziehung zwischen diesen Modellen und der KI eröffnet neue Möglichkeiten, komplexe Systeme zu verstehen, Innovationen voranzutreiben und nachhaltiges Wachstum zu fördern. Die Reise in dieses neue Zeitalter ist aufregend, und die Möglichkeiten, die sich bieten, sind groß. Prof. Dr. Thomas Schusters Präsentation lieferte wertvolle Einblicke darüber, mit welchen Entwicklungen in den kommenden Jahren zu rechnen sein wird.
Auf dem Titelfoto sind folgende Personen von links dargestellt:
Prof. Dr. Georg Lausen, Prof. Dr. Thomas Schuster, Prof. Dr. Sascha Alpers, Dr. Frank Schönthaler, Prof. Dr. Gottfried Vossen
Dies ist ein sehr interessantes Thema. Schließlich ist die IT heute zum Haupttreiber für die Entwicklung und Vereinfachung technologischer Prozesse geworden. Technische Innovationen in den Bereichen künstliche Intelligenz, AR, IoT, Quantencomputing, GreenTech und Deep Tech optimieren heute das System zur Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle und tragen zur Straffung der Arbeitsabläufe bei. Die neuesten IT-Ideen ermöglichen es heute, die Kosten für die Lieferung nach der Registrierung genau zu berechnen, schaffen eine Vielzahl von Möglichkeiten, die die Planung von Logistikprozessen vereinfachen, und bieten sogar die Chance, bestimmte Arten von Risiken zu antizipieren. Ein anschauliches Beispiel dafür ist die B2B-Integrationsplattform von Shipstage https://shipstage.com/integrations Zusammen bilden diese Innovationen mit digitalen Geschäftsmodellen eine hervorragende Grundlage für die Markenentwicklung für 2024 und darüber hinaus.
Wenn ich die Gelegenheit habe, eine ähnliche Veranstaltung zu besuchen, werde ich das auf jeden Fall tun.