Process Mining

Was ist Process Mining?

Beim Process Mining werden Techniken aus dem Geschäftsprozessmanagement für die Analyse von Geschäftsprozessen herangezogen. Die Prozessanalyse erfolgt dabei mit datengestützten Methoden durch Auswertung der Event-Logs, welche die von IT-Systemen gespeicherten Informationen zu Prozessschritten darstellen. Durch spezielle Data-Mining-Algorithmen werden die IT-Systeme und Transaktionsdaten des Unternehmens auf Muster und Trends analysiert. Dabei liegt der Fokus darauf, die Geschäftsprozesse des Unternehmens zu erkennen, zu verstehen und zu optimieren. Viele Unternehmen kennen ihre tatsächlichen Ist-Prozesse nicht genau. Wenn die technischen Voraussetzungen erfüllt sind, können die aktuellen Unternehmensprozesse sogar in Echtzeit überwacht werden. Bei Überschreitung vorher definierter Kennzahlen kann sofort eingegriffen werden, um Fehler zu vermeiden.

Was kann Process Mining?

Beim Process Mining werden allgemein drei Techniken unterschieden. Die Techniken setzen sich aus der Erstellung, der Beurteilung und Erweiterung von Geschäftsmodellen zusammen. Die Prozessmodell Erkennung (Process Mining Discovery) umfasst die Erkennung und Erstellung von Prozessmodellen. Dabei werden die Logdateien untersucht und auf Grundlage dessen die dahinterstehenden Prozessmodelle, wie sie in der IT-Systemlandschaft des Unternehmens implementiert sind, erkannt. Hierbei werden auch Prozessvarianten ermittelt. Die erkannten Modelle werden durch eine Visualisierung greifbarer gemacht und sind somit leichter verständlich. Eine Übereinstimmungsprüfung wird im Rahmen der Process Mining Conformance durchgeführt. Dabei wird geprüft, ob und inwieweit ein erkanntes Prozessmodell von einem definierten Soll-Prozess abweicht. Werden Abweichungen erkannt, so werden sie visualisiert. Somit ist es möglich, Prozessabweichungen schnell zu beheben und den Ablauf effizienter zu gestalten. Die letzte Technik in diesem Zusammenhang setzt sich mit der Erweiterung eines bestehenden Prozessmodells auseinander. Dies wird Process Mining Enhancement genannt. Dabei werden aus einem bestehenden oder erkannten Modell eine oder mehrere Modellerweiterungen ermittelt und bereitgestellt.

Welche wesentlichen Vorteile bietet Process Mining?

Als Grundlage des Process Mining dienen Logdateien aus den verschiedenen IT-Systemen von Unternehmen. Wenn Logdateien bereitstehen, kann das Process Mining gewinnbringend eingesetzt werden. Process Mining ermöglicht es Unternehmen, komplexe Prozesse zu analysieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen, um die Prozessoptimierung und Prozesssicherheit zu verbessern. Da Process Mining mit realen Geschäftsdaten arbeitet, werden die tatsächlichen Prozesse des Unternehmens abgebildet und hoch automatisiert analysiert. Unternehmen können durch die aufgezeigten Optimierungspotenziale der analysierten Prozesse Verbesserungen vornehmen und Prozesse kosteneffizienter gestalten. Im professionellen Umfeld kann Process Mining Prozesse visualisieren und für Mitarbeiter verständlicher machen. Für Fach- und Führungskräfte können interaktive Dashboards bereitgestellt werden, um Abläufe bedarfsgerecht darzustellen.

Studierenden bieten wir verschiedene Möglichkeiten und Plattformen zum Selbststudium von Process Mining und Process Mining Softwaretools an. Über die Lernplattform Moodle stehen Kurse mit unseren Partnern sowie zu verschiedenen Lehrveranstaltungen der Hochschule Pforzheim zur Verfügung.

Außerdem wird von der Hochschule Pforzheim eine Veranstaltung zum Thema Process Mining ausgerichtet. Weitere Informationen dazu werden in Kürze ergänzt.